はじめに
AI技術の進歩に伴い、画像生成もますます進化している。その中で、Midjournyはユーザーがプロンプト（指示文）を入力するだけで、高品質な画像を生成できるAIツールの一つとして注目されている。しかし、ただ単にプロンプトを入力するだけでは、期待通りの結果が得られないこともある。この記事では、Midjournyを使って意図した通りの結果を得るためのプロンプトの書き方を徹底解説する。具体的なプロンプト事例も交えながら、AI画像生成の効果的な方法を紹介する。
Midjournyの基本機能
Midjournyとは？
Midjournyは、ユーザーがテキストで指定した内容に基づいて画像を生成するAIツールである。シンプルな操作で誰でもAIによる画像生成を楽しむことができ、特にクリエイティブなデザインやアートワークを作成したい人に最適なツールとなっている。プロンプトを入力することで、リアルな風景や抽象的なアート、フィクショナルなキャラクターまで、多岐にわたる画像を生成できるのが特徴である。
Midjournyの使い方
Midjournyの基本的な使い方は非常にシンプルである。まず、ツールにアクセスし、入力欄に生成したい画像の内容を説明するテキスト（プロンプト）を入力する。数秒後、AIが入力内容を解析し、指示に従った画像が生成される。この一連のプロセスは、特に技術的な知識がなくても簡単に操作できる。
プロンプトの重要性
AI画像生成において、最も重要な要素はプロンプトである。プロンプトは、AIに対してどのような画像を生成するべきかを伝えるための唯一の手段であり、その精度が結果に大きな影響を与える。具体的で詳細なプロンプトを入力することで、より正確にイメージした通りの画像を得ることができる。
プロンプトの役割
プロンプトは、AIに対する命令文であり、生成される画像のスタイル、構図、内容を細かく指定することができる。たとえば、「山と湖の風景」と入力するよりも、「秋の夕暮れ、紅葉した山と静かな湖、その上に広がるオレンジ色の空」といった具合に、詳細な情報を含めることで、AIはより具体的な画像を生成する。
プロンプト例
英語:
“A peaceful lake at sunset, surrounded by autumn trees with red and orange leaves, soft clouds in a pastel sky reflecting on the calm water.”
（日本語訳：「夕暮れの静かな湖、周囲には赤やオレンジ色の葉を持つ秋の木々、柔らかな雲がパステル調の空に広がり、静かな水面に反射している」）
キーワード選定の重要性
プロンプトにおいて、どのキーワードを使うかは非常に重要である。正確で適切なキーワードを使用することで、AIが解釈する際の精度が向上し、結果として期待通りの画像が生成される。例えば、「美しい景色」といった曖昧な表現よりも、「壮大な自然風景、緑豊かな森林、青空に浮かぶ白い雲」といった具体的なキーワードを使用することが推奨される。
プロンプト例
英語:
“A majestic mountain range with snow-covered peaks, a dense forest of pine trees in the foreground, and a clear blue sky above with soft clouds.”
（日本語訳：「雪を頂いた雄大な山脈、手前には密集した松の森林が広がり、上空には柔らかな雲が浮かぶ青空」）
効果的なプロンプトの書き方
明確かつ具体的な指示
Midjournyで成功するための第一歩は、プロンプトをできるだけ明確かつ具体的に記述することである。AIは人間のように曖昧さを解釈することが苦手なため、指示が曖昧だと望んだ結果が得られない可能性が高くなる。たとえば、「人がいるビーチ」と入力するよりも、「白砂のビーチ、夕暮れ時、波が穏やかに打ち寄せる中で一人の人物が立っている」といった具合に詳細を加えることで、AIはそのシーンをより正確に描写することができる。
悪いプロンプト例
“A person on a beach.”
（日本語訳：「ビーチにいる人」）
このプロンプトでは、AIは「ビーチ」と「人」という非常に曖昧な情報しか得られない。そのため、想像していた景色とは異なる、ランダムな構図の画像が生成される可能性が高い。
良いプロンプト例
“A lone figure standing on a white sandy beach at sunset, gentle waves lapping at the shore, with a golden sky reflecting on the calm ocean.”
（日本語訳：「夕暮れ時の白砂のビーチに立つ一人の人物、穏やかな波が浜辺に打ち寄せ、黄金色の空が静かな海に反射している」）
このプロンプトでは、ビーチの色、時間帯、波の動き、空の色が具体的に描写されており、AIはより正確に指示を理解できる。
スタイルの指定
プロンプトにスタイルやアート手法を指定することで、生成される画像の雰囲気やテイストをコントロールできる。例えば、「油絵風」「水彩画風」「写真のようにリアルな」といった指示を加えることで、AIがどのような技術で画像を生成すべきかを判断する。これにより、同じテーマでも異なる芸術的表現が可能となる。
悪いプロンプト例
“A painting of a forest.”
（日本語訳：「森の絵」）
これでは、どのようなアートスタイルを期待しているのかがAIに伝わらないため、生成される画像の質やスタイルはランダムになる可能性がある。
良いプロンプト例
“A watercolor painting of a tranquil forest with tall trees, a small stream flowing through, and sunlight filtering through the branches.”
（日本語訳：「背の高い木々が立ち並ぶ静かな森を描いた水彩画、小さな小川が流れ、枝の間から太陽の光が差し込んでいる」）
このプロンプトでは、スタイル（「水彩画」）や光の描写、森の様子を具体的に指定しているため、AIが狙い通りの絵画風画像を生成する。
具体的なシチュエーションを使ったプロンプト例
Midjournyで期待通りの結果を得るためには、プロンプトの細かいニュアンスやディテールが重要である。同じシーンやテーマでも、微妙に異なるプロンプトによって大きく異なる結果が得られる。ここでは、ファッションモデルやポートレートのシーンを題材に、良いプロンプトと悪いプロンプトの比較を行う。
悪いプロンプト例
英語:
“Full body image of a Japaniese fashion model, super realistic, shot outdoors.”
（日本語訳：「ファッションモデルの全身画像、超リアル、屋外で撮影」）
このプロンプトでは、画像のコンセプトは伝わるが、具体性に欠けており、以下の問題がある：
光の状況や雰囲気が不明確：光の方向や質感が曖昧で、画像全体のトーンが予測しづらい。
カメラのレンズや設定が不明確：どのようなレンズで撮影するかが曖昧なため、AIが画像のフォーカスや背景の表現を適切に処理できない。
モデルの外見やポーズが不明瞭：モデルの特徴（年齢、髪型、表情など）に関する情報が不足しており、結果としてイメージがランダムになる可能性が高い。
良いプロンプト例
英語:
“Japanese fashion model, realistic portrait, cute short bob hairstyle, innocent expression, soft natural light, outdoor urban setting, photorealistic, high detail, shot with a 35mm wide-angle lens, shallow depth of field.”
（日本語訳：「日本のファッションモデルのリアルなポートレート、かわいいショートボブの髪型、無邪気な表情、柔らかい自然光、屋外の都会的な設定、フォトリアリスティック、高精細、35mm広角レンズで撮影、浅い被写界深度」）
このプロンプトでは、以下のようにディテールが具体化されている：
- 日本人らしさの強調：日本人であることが明確に指定されており、AIが日本人モデルの特徴を正確に反映できる。
- 広角レンズの明示：”35mm wide-angle lens”（35mm広角レンズ）という具体的な指示があることで、構図がよりダイナミックに表現される。
- カメラ設定の指定：35mm広角レンズと浅い被写界深度の組み合わせにより、背景がほどよくぼやけ、被写体に焦点を合わせた美しいポートレートが生成される。
- 光とシチュエーションの明確化：柔らかい自然光と屋外の都会的な背景が追加され、リアリティのある自然な画像が生成される。
このように、具体的なプロンプトを使って広角レンズを使用することで、より広がりのあるリアルなポートレートを生成することが可能になる。プロンプトの精度が画像のクオリティに直結することが理解できる。
Midjournyでプロンプトを最適化する方法
テストと調整
プロンプトの最適化には、何度もテストと調整を繰り返すことが必要である。最初に入力したプロンプトで完璧な結果が得られない場合でも、言葉の選び方を変えたり、詳細を追加したりすることで、より良い結果を得ることができる。例えば、「青い海」ではなく「深い青の海、波が穏やかに打ち寄せる」といった具合に、具体的な要素を追加することが効果的である。
フィードバックを活用
Midjournyは、ユーザーからのフィードバックを受け付けているため、生成された画像が意図と異なる場合、AIにフィードバックを与えることで学習させることができる。このプロセスにより、次回以降の画像生成においてより精度の高い結果が得られるようになる。
まとめ
Midjournyを使ってAI画像生成を行う際、プロンプトの内容が画像のクオリティに大きく影響を与える。具体的で明確なプロンプトを作成し、必要に応じて詳細なスタイルや要素を指示することで、より意図に沿った画像を生成することが可能となる。また、プロンプトの最適化やフィードバックを活用することで、AI画像生成の結果をさらに向上させることができる。